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Gen AI對下一代交通領域的影響

Gen AI已經徹底改變了自動駕駛、路線優化、避障和自我管理（停車、盲點等）領域。然而，我們需要擴大視野，有效管理環境，實現無憂運輸。我們將重點關注3個關鍵領域：用戶體驗、效率和性能以及安全性。...

單租戶人工智能工廠會成為最新的

盡管無法預測數據中心行業的未來，但人工智能的快速增長暗示，隨著數字基礎設施運營商爭先恐后地滿足不斷增長的需求，人工智能工廠可能很快就會成為必需品。...

生成式AI即將進入交通運輸行業，你

交通運輸業是一個多式聯運的全球人員與貨物運輸網絡體系，總價值高達10萬億美元。但現如今，該行業正面臨一系列外部與自身內部挑戰：補貼、網絡碎片化、運輸方式競爭，以及日益嚴重的擁堵、排放、安全等等。...

人工智能在家庭安全領域的未來

隨著對先進安全解決方案的需求不斷增加，人工智能已成為行業的基石，推動重大技術進步。從面部識別到活動檢測，人工智能驅動的系統增強了全球房主的安全性和便利性。這些系統可以識別家庭成員，與其他智能設備通信，并確保數據安全和隱私。展望未來，人工智能將繼續在讓我們的家庭變得更安全、更智能方面發揮至關重要的作用。...

身份驗證的未來：您正在擁抱生物識

隨著終端用戶對無密碼、無接觸體驗的期望越來越高，安全專業人員正在轉向先進的生物識別技術，將其作為傳統身份驗證方法的更安全、更友好的替代方案。...

2024年網絡犯罪五大趨勢

網絡犯罪已經進入人工智能時代，勒索軟件、APT等高級威脅正在經歷一次“網絡犯罪技術革命”。...

機器人與自動化：未來工作的影響

本文將深入探討機器人和自動化對未來工作的深遠影響，以及變革的變化、潛在的干擾和應對這種不斷演變的就業模式的......

在云中部署人工智能的十個注意事

探索人工智能部署的復雜領域揭示了一系列考慮因素，評估其優點和缺點，同時強調安全性在定義人工智能驅動組織的最佳方法方面的關鍵作用。 總而言之，以下是使云在大多數情況下成為正確選擇的十大原因。...

建筑物中的生物識別系統

生物識別訪問控制是人工智能(AI)支持的用于識別人員的系統。每個人都擁有使其與眾不同的生物信息。生物識別訪問控制根據這些獨特的生物識別特征來限制訪問。...

人工智能改變商業物業管理的五種

眾所周知，人工智能有能力改變商業地產管理。展望未來，人工智能在商業物業管理領域的發展軌跡將指向一個日益融合、智能化和以用戶為中心的行業。...