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AI是物聯網的下一個突破口嗎?

智能物聯網將IoT(物聯網)及其連接設備網絡從云中解放出來,將智能提升至近乎即時決策的邊緣,為新的、更安全的用例提供決策。

盡管AI是一項相對新興的技術,但它似乎已經存在多年了。盡管AI很受歡迎,但其功能方面顯然并不令人興奮。它主要位于遠程數據中心,能夠使用復雜的算法處理大量信息。

令人興奮的部分是AI為企業和消費者提供的好處,如可以節省的時間、自動化或消除的任務,安全增強,以及感知的印象。AI對許多企業來說都是一種非常寶貴的工具,同時也使其成為我們生活中的一部分。

AI比較成功的潛在協同效應之一是IoT,IoT是由嵌入軟件、傳感器和技術的設備組成的網絡,這些設備可以進行數據交互。這些以前孤立的單元之間的通信使它們能夠整理更大、更復雜的數據集,這給AI模型提供了大量的材料來分析和做出反應。

這種協同作用是一種能夠捕獲更好、更大數據集的設備,與一個能夠充分利用這些數據集的AI相匹配,是一種自然的聚合點,我們稱之為智能物聯網(AIoT)。在理想的未來,我們可以依靠一個智能設備網絡,能夠捕獲和詢問數據,并使用它在新用例中情景化和觸發行動,從而提高我們的生活。

也許智能物聯網最具革命性的元素是它將我們從傳統的云結構中解放出來。智能物聯網不是將智能儲存在云中,并依賴云來解讀數據,而是讓設備本身具有智能。

處理和決策都是在設備上進行的,可以實現近乎即時的決策。Statista預測,至2025年,將有超過750億臺IoT設備,而云基礎設施根本無法達到這一規模。隨著設備開始激增,消除不斷向云發送和從云發送數據所帶來的延遲問題對整個IoT網絡來說至關重要。

除此之外,還有用戶隱私的問題:在一個對消費者隱私的關注持續增長的時代,數據安全比以往任何時候都更加重要。思科(Cisco)在2021年的一項研究發現,近一半(46%)的消費者認為他們無法有效保護自己的個人數據:被“監視”或“觀察”的感覺越來越令人擔憂。

智能物聯網設備不是捕獲和傳輸數據,而是將數據保存在車載設備中,以確保不會與潛在惡意廣告意圖的科技巨頭共享數據。在很多情況下,這些設備根本不需要存儲數據,從而極大限度地減少數據傳輸,讓黑客更難獲取個人信息。

這種獨立性不僅體現在數字上,也體現在地理上:智能物聯網設備有潛力在幾乎任何地方發揮作用。例如,我們目前的智能設備不斷要求穩定的互聯網連接來實現其功能。智能物聯網就緒的芯片使智能燈或恒溫器等設備能夠獨立于這些網絡運行,即使在不穩定的互聯網連接中也能提供完整的功能。

考慮到智能物聯網給我們的設備帶來的好處,許多工程師都在興奮地看著它的發展,需求和機會每年都在增長。事實上,據一份研究和市場報告預測,至2026年,該行業的價值將達到驚人的783億美元,有望成為最令人興奮、最快速增長的科技行業之一。

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