全世界疫情大流行繼續推動工業創新，導致人們更加依賴自動化和工業物聯網（IIOT）。我們一直在調整我們對未來的展望，以考慮更多遠程工作模式，以及與AI更密切的合作。我們在去年制造業趨勢中預測的重要主題，今年仍然在列，并且排在前列，比如安全和預測性維護。工業發展的核心要素也將繼續發揮重要作用，包括3D打印、大數據分析和資源規劃。

健康與安全

在全世界健康危機的這些年里，員工安全繼續占據中心位置，許多制造業企業正在調整其流程，以納入更好的安全措施。除了健康體系的新冠肺炎指南外，企業還開始在其系統中集成更先進的技術，以改善健康、安全以及總體工作條件。我們開始相信我們與協作機器人等機器的合作，并且網絡監測設備正在集成到制造業的所有領域中。安全控制可能很快就會自動執行，并且向熄燈制造轉變的速度也會加快。

熄燈制造

沒有任何人類參與的熄燈工廠的想法已經在許多地區成為現實。這種策略并不適用于所有類型的行業，故此這一趨勢可能需要一段時間才能形成。人們仍然對完全智能化的工廠持謹慎態度，其他人則擔心它對就業的影響。另一方面，行業專家認為，采用熄燈制造只是時間問題，是制造業持續發展的必然趨勢。

工業物聯網的更高級用途

工業物聯網正在發展，隨著企業主認識到遠程控制連網設施的價值，這種制造趨勢將在2022年繼續。工業物聯網在運行、監控和評估制造系統方面發揮著核心作用，云計算和軟件即服務(SaaS)的發展極大地擴展了其能力。工業物聯網設備將遍布制造業的許多領域，包括質量控制、RFID跟蹤、倉庫管理和物流、狀態監測和預測性維護等。

AI、增強現實、虛擬現實和機器學習

2022年的制造業趨勢將更多地使用AI和機器學習等先進技術。AI和機器學習極大地提高了設備的性能，同時監控其性能和安全性。機器學習使系統能夠加快決策速度并增強質量控制，因為它建立在AI能力的基礎上，可以自學如何更好地工作。與CAD建模一起，這些技術可以在設計和原型制作階段節省資金和時間，從而提高生產效率。

隨著項目的遠程協作變得越來越普遍，虛擬現實(VR)和增強現實(AR)將在日常業務運營中發揮更大作用。設計師和工程師可以從世界任何地方輸入項目，進行改進，或將其展示給潛在客戶。現場服務技術人員現在經常通過遠程語音和AR引導指令來幫助客戶進行基本維護。

大數據和報告

工業物聯網還為制造商提供了大數據收集和報告的好處，這是一個持續的趨勢。大數據是指傳感器不斷監測制造流程而收集的大量原始數據。機器學習可以對此進行分析，但需要將其格式化為可理解的報告，以便于人類分析。數據可視化工具或電子表格可以幫助分析人員評估實時數據，以便他們改進決策、提高生產效率和提高安全性。制造商可以看到更大、更全面的業務圖景，使他們能夠為未來制定更周全的規劃。

預測性維護

我們討論預測性維護已經有一段時間了，而2022年的制造業趨勢將把它視為一個越來越受歡迎的功能。因機器意外停機而導致的典型財務損失最多可達50%，故此可能會有更多的制造商采用預防性維護。現在，大多數現代工業設備都提供實時、準確的狀態監測，以便持續測量和報告運行參數。通過分析這些數據，可以提前安排維護，同時，假如出現任何異常活動，狀態監測也可以對關鍵部件發出警報。

3D打印（增材制造）

3D打印或增材制造已經在改變商業格局，并有助于提高預測性維護的能力。將該設施作為制造網絡的一部分，可以在現場打印一些替換零件并對設計參數進行必要的修改。這可以使用更少的資源更快地生產更高效、更可靠的組件，從而提高生產力、更大的設計自由度和更高性能的產品。可以打印各種各樣的產品，從發動機零件到工具和玩具，甚至一些食品，故此3D打印肯定會在2022年繼續作為一種制造業趨勢。

資源規劃

隨著公司越來越依賴可以集成到現有系統中的多功能應用，支持工業物聯網的資源規劃系統的趨勢將繼續下去。過去幾年向我們表明，要應對當今的問題，必須對人力資源管理做出敏捷而有力的響應。管理人員將更多地依賴AI和機器學習能力來適應這些不斷變化的環境。在預測員工需求以及人力資源的許多其他方面時，未來的規劃和戰略將需要考慮大數據。

從B2B到B2C的轉變

疫情大流行還促進了客戶行為的改變，封控迫使消費者在網上購買更多商品。加上包括資源短缺和更高利潤在內的因素，制造商被迫將市場戰略從B2B轉變為B2C。這種制造趨勢將在

2022年繼續，制造商將其運營轉向數字營銷和更快地完成訂單。隨著人們對網絡安全的日益擔憂，在線客戶保護和安全支付也將成為高度優先事項。

總之，新冠肺炎疫情的影響仍在繼續，但2022年的制造業趨勢將朝著更大的連接性和機器協作、健康和安全方向發展。