在技術生態系統快速增長的眾多驅動力中，AI及其子領域處于最前沿。Gartner將AI描述為應用“高級分析和基于邏輯的技術”來模擬人類智能，它是一個包羅萬象的系統，為各行各業的個人和企業提供眾多用例。

正如當今可用的各種解決方案所見，有很多方法可以運用AI來支持、自動化和增強人工任務。這些產品承諾以速度和準確性簡化復雜的任務，并激發以前不切實際或可能的新應用程序。一些人質疑該技術是否會被善用，亦或在某些業務用例中是否會變得比人類更有效，但它的流行和普及是毋庸置疑的。

什么是AI軟件？

AI軟件可以通過多種方式定義。首先，精益描述會認為它是能夠模擬智能人類行為的軟件。然則，從更廣泛的角度來看，它是一種計算機應用程序，可以學習數據模式和洞察力，以智能地滿足特定客戶的痛點。

AI軟件市場不僅囊括具有內置AI流程的技術，還囊括允許開發人員從頭開始構建AI系統的平臺。這可以從聊天機器人到深度和機器學習軟件以及其他具有認知計算能力的平臺。

為了了解范圍，AI囊括以下內容：

機器學習(ML)：允許計算機收集數據并從中學習以產生見解。

深度學習(DL)：ML的進一步發展，用于檢測大量數據中的模式和趨勢并從中學習。

神經網絡：意在學習和識別模式的互連單元，很像人腦。

自然語言處理（NLP）：NLP支持AI閱讀、理解和處理人類語言的能力。

計算機視覺：教計算機從圖像和視頻中收集和解釋有意義的數據。

這些功能被用來為不同的用例構建AI軟件，其中最重要的是知識管理、虛擬輔助和無人駕駛汽車。伴隨企業必須梳理大量數據以滿足客戶需求，對更快、更準確的軟件解決方案的需求也在增加。

正如預期的那樣，企業級AI采用率的上升招致全世界AI軟件市場的市場增長加速。Gartner預計2022年的增長將達到625億美元，比2021年的價值增長21.3%。到2025年，IDC預計該市場將達到5499億美元。

AI解決方案的四個關鍵功能

無論是為醫療保健領域的外科機器人提供動力、檢測金融交易中的欺詐、加強汽車行業的駕駛員輔助技術還是為學生提供個性化的學習內容，AI解決方案的首要目的可以分為四大功能類別，囊括：

1.自動化流程

AI應用程序的自動化功能符合AI的主要目標，即最大限度地減少執行任務中的人為干預，無論是平凡和重復的，還是復雜和具有挑戰性的。通過收集和解釋輸入其中的大量數據，可以運用AI解決方案來確定流程中的下一步并無縫執行。它通過運用ML算法的功能來創建一項調查顯示，80%的企業預計在2027年采用智能自動化。

2.數據分析與解釋

AI解決方案的核心功能，尤其是對于企業而言，是創建結構化和非結構化數據的知識庫，然后分析和解釋這些數據，然后根據其發現做出預測和建議。這稱為AI分析，它使用機器學習來研究數據和繪制模式。

無論分析工具是預測性的、規范性的、增強的還是描述性的，AI都是確定怎樣準備數據、發現新見解和模式以及預測業務成果的核心。企業也在轉向AI來提高數據質量。

3.用戶個性化和參與度

建立關系已成為客戶獲取和保留的圣杯。麥肯錫的一項研究表明，實現這一目標的一個可靠方法是通過個性化和參與。AI技術使企業能夠為客戶提供個性化的服務，并實時預測和解決他們的擔憂。此功能體現在會話聊天機器人和從學習的客戶行為生成的產品推薦等程序中。

很多組織仍在跟上該技術的步伐。Gartner報告稱，63%的數字營銷人員難以最大限度地運用個性化技術。他們對350名營銷主管的調查顯示，盡管83%的人相信其效力，但只有17%的人正在積極使用AI和ML解決方案。

4.業務效能

除了提高傳統流程的自動化程度，AI還支持以前不可行的新服務和功能。從無人駕駛汽車和面向消費者的自然語言服務到以前只能想象的醫學突破，AI正在成為新產品和市場的基礎，并將繼續展開。

2022年十大AI（AI）軟件解決方案

Google Cloud AI

谷歌占主導地位的云產品囊括支持開發人員、數據科學和基礎設施用例的各種工具。多種語音和語言翻譯工具、視覺、音頻和視頻工具以及深度和機器盈利能力為熟練的技術從業者和大眾消費市場帶來了AI功能。谷歌在2022年Gartner云AI開發者服務魔力象限中被評為領導者。

IBM Watson Studio

與谷歌一樣，IBM提供了一個用于構建和訓練AI軟件的平臺。IBM Watson Studio為開發人員、數據科學家和分析師提供了一個多云架構，以協作“構建、運行和管理”AI模型。憑借從AutoAI到可解釋的AI、DL、模型漂移、模型操作和模型風險管理等各種功能，該工作室為主題專家提供了收集和準備數據或創建和訓練AI模型所需的工具。

它還允許這些專業人員靈活地在公共或私有云（IBM Cloud Pak、Microsoft Azure、Google Cloud或Amazon Web Services）和本地部署AI模型。IT團隊能在使用自然語言分類器等嵌入式Waston工具構建模型時開源這些模型。它的混合環境還可以為開發人員提供更多的數據訪問和敏捷性。

Salesforce Einstein

Salesforce連續13次被評為Gartner CRM客戶參與中心魔力象限的領導者，并連續八年被國際數據公司(IDC)評為排名第一的CRM解決方案，Salesforce提供了一套先進的銷售、營銷和客戶體驗工具套件。SalesforceEinstein是一種AI產品，可幫助企業識別客戶數據中的模式。

該平臺內置了一套支持愛因斯坦機器人、預測生成器、預測、商業云愛因斯坦、服務云愛因斯坦、營銷云愛因斯坦等功能的AI技術。新的和現有的云應用程序的用戶和開發人員還可以將平臺的預測和建議功能部署到他們的模型中。例如，在2016年Salesforce Einstein的發布會上，Einstein的總經理John Ball透露，通過創建Einstein，該企業“通過預測性潛在客戶評分和自動數據捕獲將潛在客戶轉化為機會和機會進入交易。”

Oculeus

Oculus提供特定于行業的解決方案。對于需要保護和防御其通信基礎設施免受網絡威脅的電信行業的服務提供商、網絡運營商和企業，Oculeus提供了一系列基于軟件的解決方案，可以幫助他們更好地管理網絡運營。根據創始人兼首席執行官Arnd Baranowski的說法，Oculeus使用AI和自動化“來了解企業的常規通信流量并持續監控它是否存在預期通信活動基線的異常情況。憑借其AI驅動的技術，能在幾毫秒內識別、調查和阻止可疑流量。這是在對企業導致任何重大財務損失之前完成的，并保護電信服務提供商的品牌聲譽。”

通信欺詐控制協會(CFCA)2021年國際電信欺詐損失調查發現，損失總額超過398.9億美元，比上一年增加28%。同樣，網絡安全和運營商正在經歷更多的欺詐威脅和攻擊。

除其他外，這些洞察力放大了企業轉向主動防御方法以勝過對手的需求，而這正是Oculeus聲稱通過其AI驅動的電信欺詐保護解決方案提供的。用Baranowski的話講，Oculeus的AI驅動的電信欺詐保護方法不僅“......在導致任何重大財務損失之前阻止欺詐性電信流量”，而且還囊括廣泛的自動化工具，可以徹底清除威脅。

Edsoma

Edsoma代表了另一個狹窄的用例。其基于AI的閱讀應用軟件具有實時、獨家的語音識別和識別技術，意在揭示兒童閱讀的優勢和劣勢。這種后續技術可以識別用戶的口語和語速，以確定他們是否正確地說出這些詞。假如他們發音錯誤，糾正程序可以幫助他們回到正軌。

正如Edsoma創始人兼首席執行官Kyle Wallgren解釋的那樣，一旦“……閱讀電子書，自動語音識別(ASR)系統會實時轉錄孩子的聲音并提供即時結果，囊括發音評估、語音、計時和其他方面。編制這些指標是為了幫助教師和家長做出明智的決定。”

這項技術意在提高兒童的口語閱讀流利能力，并為他們灌輸健康的閱讀文化提供必要的支持。Edsoma尋求在1270億美元的全世界教育科技市場中占有一席之地。通過運用實時數據提供實時讀寫能力，Edsoma希望提供由AI驅動的面向未來的學習。

Appen

作為AI產品整個開發生命周期所需數據的來源，Appen一直是早期的領導者之一。該平臺提供并改進了圖像和視頻數據、語言處理、文本甚至字母數字數據。

它遵循四個步驟為AI處理準備數據：

第一步是數據源，它提供對250多個預先標記的數據集的自動訪問。

然后是數據準備，它提供數據注釋、數據標記和知識圖譜以及本體映射。

第三階段在亞馬遜網絡服務、微軟、英偉達和谷歌云AI等合作伙伴的幫助下支持模型構建和開發需求。

最后一步結合了人工評估和AI系統基準測試，讓開發人員了解他們的模式是怎樣工作的。

澳鵬擁有超過180種語言的語言數據庫和超過100萬人才的全世界技能力量。在其眾多功能中，其AI輔助數據標注平臺是最受歡迎的。

Cognigy

Cognigy是一個低代碼對話式AI和自動化平臺，近期在Gartner的2022年企業對話式AI平臺魔力象限中被評為領導者。伴隨對更優秀的客戶體驗(CX)的需求日益增加，愈來愈多的企業依賴對話式分析解決方案，深入挖掘客戶的文本和語音數據，發現洞察力，為更明智的決策和流程自動化提供信息。

這就是為什么Cognigy通過多模式渠道和100多種語言實現員工和客戶之間自然交流的自動化。另外，它的技術允許企業建立AI驅動的語音和聊天機器人，可以像人類一樣準確地解決客戶的擔憂。

Cognigy還有一個分析功能——Cognigy Insights——它為企業提供數據驅動的洞察力，以最佳方式優化他們的虛擬座席和聯絡中心。另外，該平臺允許用戶在云端或本地部署該技術。該平臺因其客戶參考、靈活性和可持續性而受到Gartner的特別贊揚，可幫助企業為客戶創造新的服務體驗。

Synthesis

Synthesis AI的解決方案生成合成數據，允許開發人員創建更有能力和道德的AI模型。在此平臺上部署模型時，工程師可以獲取多個標記良好、逼真的圖像和視頻。這些圖像和視頻完美地標有深度圖、表面法線、分割圖甚至2D/3D地標等標簽。

虛擬產品原型設計和運用擴展數據集構建更符合道德的AI的機會，這些數據集解釋了相同的身份、外觀和表示，這也是其產品的一部分。組織能在API文檔、電話會議、數字人類、身份驗證和駕駛員監控用例中部署這項技術。

Tealium

Tealium的數據編排平臺被定位為一個通用數據中心，供尋求強大的客戶數據平臺(CDP)進行營銷參與的企業使用。這家CDP提供商在其客戶數據集成系統中提供了一系列解決方案，使企業能夠更好地與客戶建立聯系。Tealium的產品囊括用于跟蹤和統一其數字營銷部署的標簽管理系統(Tealium iQ)、促進企業互連的API中心、基于機器學習的數據平臺(Tealium AudienceStream)和數據管理解決方案。

該企業近期贊助了Forrester的一項綜合經濟影響研究，計算參考客戶的投資回報率。

Coro

Coro為中型市場和中小型企業提供整體網絡安全解決方案。該平臺運用AI來識別和修復所有端點的惡意軟件、勒索軟件、網絡釣魚和機器人安全威脅，同時減少對專門IT團隊的需求。另外，它建立在無中斷安全原則之上，使其能夠為安全預算和專業知識有限的組織提供安全解決方案。

這家網絡安全即服務(CaaS)供應商展示了AI怎樣支持為較低級別業務市場層帶來的更高級別服務。

AI創新浪潮

伴隨AI技術的不斷進步和愈來愈多的組織采用它們，IT領導者必須確定自己選擇的解決方案怎樣適合他們的業務目標。有這么多供應商在AI創新的浪潮中前進，買家必須仔細選擇他們的解決方案。

IDC預測，AI平臺和AI應用開發和部署將繼續成為AI市場增長最快的領域。此列表為組織評估最適合其需求的方法和解決方案提供了一個起點。