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如何利用物聯網實現可持續發展目標?

隨著對企業可持續發展的審查不斷加強,越來越多的企業正試圖通過投資創新和部署尖端技術來實現其環境雄心。

具體而言,許多企業正在轉向物聯網 (IoT)。倉庫、工廠和百貨公司等大型物業以不可持續的方式消耗能源。例如,機器在不使用時有時會保持開啟狀態,而明亮的燈通常在一天中的任何時候都打開,包括在光天化日之下以及下班后。在這種情況下,物聯網已被確定為應對氣候變化的更廣泛戰斗中的關鍵工具。

據財富商業洞察報告,預計物聯網的重要性在未來幾年只會上升,全球市場預計將從 2021 年的 3800 億美元增長到 2028 年的 1.9 萬億美元。這種增長的大部分將包括企業利用連接設備、傳感器、機器學習,以縮減其能源使用并實現其可持續發展目標。

追蹤現狀

為了提高流程、機器或組織的可持續性,首要任務是測量當前狀態。Forrester 的首席分析師 Paul Miller 博士告訴媒體 ,這就是物聯網首先出現的地方。

“繁忙路口的物聯網傳感器測量交通流量、噪音和污染。辦公室的物聯網傳感器測量房間占用率、溫度、濕度和空氣成分。從工廠車間的泵和電機到高速機器上的物聯網傳感器火車和噴氣式飛機測量振動、噪音、溫度等,”他說。

Miller 補充說,其中許多測量對能源使用有直接和直接的影響。例如,物聯網傳感器可以很容易地提醒控制室的工程師注意工廠車間的耗電機器,該機器正在消耗電力并且沒有產生任何價值。然后可以關閉機器。與此同時,建筑物中的溫度傳感器可以定期與 HVAC 系統通信,以冷卻變得太熱的空間。

“結合機器學習,物聯網具有更廣泛的可持續性應用,可以減少能源浪費,” Miller 繼續說道。“智能建筑不會等到房間太熱才開始吹冷空氣,而是會預測需求。在工廠中,機器學習算法會監控噪音、振動、溫度和使用模式,主動提醒維護團隊可能需要的設備注意保持其有效運行 - 并防止其消耗超過其需要的電力或資源。”

更多用例

幾家企業已經通過物聯網部署成功實現了可持續發展目標,包括德勤將技術嵌入其位于阿姆斯特丹的EDGE建筑中。據該公司稱,這已被評為世界上最可持續的建筑。微軟也已在 2019 年開始的雷德蒙德東園區耗資數十億美元的重建項目中部署了物聯網。

與此同時,博世自 2020 年以來一直在范圍 1 和范圍 2 排放方面實現碳中和,這在很大程度上是因為獲得了更好的環境處理其工業機器的消耗。該公司還使用物聯網和機器學習來測量、預測和降低能源消耗水平。

物聯網供應商同樣熱衷于強調客戶使用他們的技術來最大限度地減少碳足跡的案例研究。例如,IBC Cube 客戶使用該公司的系統來節省燃料,方法是確保他們運行的柴油動力備用發電機在電源有可用電期間自動關閉。以前,負責操作這些發電機的現場人員被發現在主電源恢復后很長時間經常關閉它們,從而浪費燃料。

IBC Cube 的物聯網和新興技術負責人 Shaunuk Raha 說:“另一個例子是客戶使用我們的物聯網數字顯示解決方案自動將新品牌和產品信息發布到他們的銷售點顯示器。”過去,無論何時他們推出了新產品或活動,他們必須打印數千種品牌和營銷材料,運送它們,并在印度各地的數千家商店安裝它們?,F在,他們只需在我們的門戶網站上發布活動,然后他們的新活動在各地發布他們所有的商店,而不必在轉換時浪費紙張、燃料和人力。”

Gartner 高級總監分析師 Aapo Markkanen 告訴媒體,當談到特定于可持續性的用例時,技術堆棧及其部署往往與物聯網的其他領域大體相似。“首先是現場設備,它們直接或通過邊緣網關連接到網絡”他說。“現場設備和網關都傾向于擁有比幾年前更廣泛的計算和存儲能力。數據從邊緣傳送到平臺后端,該后端通常位于云端,但也可以是本地類型。在平臺層面,數據被饋送到越來越相互集成的各種業務應用中。有時應用會縮小到邊緣級別,例如以邊緣AI的形式。”

Markkanen 強調的一個領域是低地球軌道衛星提供的遙感。他澄清說,這不是傳統物聯網領域的一部分,但盡管如此,基于衛星的數據源在可持續性方面有很大的希望。例如,它們有助于擴展對環境影響的測量和監測,以及隨著時間的推移相關的變化。

超越企業應用

Gartner 副總裁分析師 Bettina Tratz-Ryan 表示,與物聯網在工業環境中的部署方式類似,我們環境的日益數字化正在產生更多的活動數據,這些數據可以連接起來以深入了解各種碳排放。從這個意義上說,許多企業可以為更廣泛的使命做出貢獻,以實現社會的可持續發展目標,而不僅僅是向內看。

Tratz -Ryan 補充說:“此外,讓社會成為可持續發展的管理者,可以選擇將可持續發展行為游戲化,推動社區發展,并提供新的應用程序來評估個人的碳足跡,減少浪費,等等。”

例如,一個未開發的資源是社區數據交換的發展,公民可以在其中生成數據供行業消費用于各種可持續目的,例如減少開發產品過程中的碳足跡。但是,這些數據需要標準化,否則它的價值就會受到損害。

可持續發展是全球企業面臨的日益嚴峻的挑戰,許多企業正在借助物聯網和機器學習等相關技術制定可持續發展政策。連接方法和物聯網傳感器的進步也可以讓政府、企業和個人負責任地使用資源,并逐漸轉向更節能的做法。

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