新項目可能會引起員工的恐懼感，而引入變革的整體文化也會反映出這種恐懼感是如何表達和處理的。但是，一些共同特征是人工智能轉型成功的核心。以下是他的著作《商業人工智能》（AI for Business）中的一段摘錄：英國數據和人工智能解決方案咨詢公司 Northell Partners 的創始人彼得-韋斯特（Peter Verster）在他的著作《AI for Business: A practical guide for business leaders to extract value from Artificial Intelligence》中摘錄了其中的四個特點。

敏捷性

約有 86% 的軟件開發公司采用敏捷方法，這是有充分理由的。采用敏捷思維和方法可以讓您在競爭中占據優勢，采用敏捷思維和方法的公司的收入和利潤平均增長 60%。我們的研究表明，敏捷型公司的數字項目成功率要高出 43%。

實施敏捷之所以能帶來如此大的變化，原因之一就是能夠快速失敗。敏捷思維讓團隊能夠克服挫折，將失敗視為學習的機會，而不是停止的理由。敏捷團隊在嘗試構建和實施人工智能問題解決方案時，擁有對成功至關重要的應變能力。

表現出這種毅力的領導者實現預期成果的可能性要高出四倍。如果領導團隊被認為是真正致力于將人工智能融入公司，那么在領導團隊中培養重整旗鼓、勇往直前的決心就會容易得多。領導者可以通過傾聽團隊的意見，并在出現問題或恐懼時為他們提供支持，從而開始消除路障。這就意味著在發生變化時要積極主動地做出調整，無論是加強授權、引入外部支持，還是重新安排資源的優先次序。

首先，高層應承諾采用新的工作方式，并投資于技能、流程和專職崗位，以推廣敏捷行為。使用這種方法應導致整個組織的變革，將敏捷原則植入團隊，然后團隊需要習慣于通過沖刺、快速升級和 "快速失敗并學習 "的方法開展跨職能工作。

信任

我們發現一個幾乎普遍的事實是，人工智能轉型伴隨著來自廣大員工的大量恐懼，這可能成為更廣泛采用人工智能技術的障礙。因此，在這一過程中盡早消除同事們的顧慮非常重要。

為了幫助人們適應潛在的轉變，我建議如下：

01保持誠信：有幾種方法可以幫助你緩解整個組織的擔憂，但首先最關鍵的是要誠實。如果人工智能會導致裁員和重新部署，那就直言不諱。建立信任始于誠實和正直。盡早給人們一種確定感，無論是保證他們會被留用，還是為重新部署提供支持，都將有助于減少人工智能帶來的焦慮。

02創造性地支持員工：審視整個企業所需的技能，創造一個持續學習的環境，重點是使技能和角色適應未來的業務形態。讓員工獲得數據科學、數據分析、ML 和項目管理方面的技能。在不適合重新部署的情況下，還可以考慮工作共享、兼職時間或靈活的合同。

探索相關問題

03探索應用：鼓勵團隊成員尋找人工智能支持他們提高效率和提升價值的方法。幫助他們將人工智能想象成另一種他們可以使用的工具，而不是取代他們的能力，使他們能夠獲得知識、技能和經驗，在未來的工作場所中與時俱進、茁壯成長。

客戶導向

以客戶便利性和體驗為中心開展人工智能項目的組織往往能取得更成功的結果。在開始之前，問問自己這三個問題，并嘗試一些建議：

01如何改進顧客旅程？

考慮對自己的流程進行一次 "神秘商店"，以了解哪里會出現摩擦。當你知道哪些地方可以改進時，就可以研究如何應用人工智能來消除障礙或不便。例如，Zara 在其門店試行的自助結賬最初遭到了抵制，但當顧客開始從更短的等待時間中獲益時，他們很快就接受了這一成功的改變。

02如何為客戶節省時間和金錢？

電氣巨頭菲利普斯公司（Phillips）盡管不是一家能源公司，卻巧妙地回應了客戶對能源成本的擔憂。通過轉向為客戶提供智能家居技術和節能解決方案，他們找到了利用人工智能幫助客戶節省時間和金錢（遠程啟動洗衣機、智能恒溫器、占用傳感器）的方法，同時鼓勵客戶購買飛利浦產品。

03如何使我的產品和服務更好地滿足客戶需求？

嘗試調查客戶，了解他們對產品或服務的要求。你很容易認為自己很清楚他們的痛點是什么，但在當今的數字世界里，客戶的期望在迅速變化，客戶的需求也在變化。英國在線銀行 Monzo 詢問客戶希望得到哪些支持，得到的壓倒性回答是幫助他們增加儲蓄。為此，Monzo 采用人工智能分析客戶交易數據，并自動對支出進行分類，提供支出總結、儲蓄目標和實時通知，幫助客戶跟蹤支出、識別超支領域，并鼓勵他們養成更好的儲蓄習慣。

創新

在各個層面鼓勵和獎勵創新思維的公司才能在人工智能和數字項目上取得最大成功。將創新融入組織往往需要改變思維模式，即獎勵實驗，并將失敗的項目視為學習過程的重要組成部分。要創造一個促進創新的環境，就必須允許人們失敗，并授權他們承擔經過深思熟慮的風險。

因此，請考慮企業的以下幾個方面，以了解企業是否適合創新：

是否有鼓勵創新思維和解決問題的激勵措施？

員工是否感到有權做出決定或向經理反饋意見？

團隊成員是否因擔心后果或態度而不敢冒險？

是否有一個團隊或論壇來研究和支持整個企業的創新？

領導者是否愿意聽取團隊成員的意見和反饋？

領導者在提出新想法和/或支持新想法時，他們自己是否愿意變革？

通過這四項核心原則為創新奠定基礎，才能為人工智能的實施奠定穩定的基礎，使其具有幫助性、戰略性和持久性。這就是成功項目的特點，也是企業正確評估其人工智能準備情況的基礎。