人力資源的本質是管理人——隨著強大生成式AI工具的快速普及，這方面工作又將如何發展變化？

在勞動力管理方面，同理心、情商和對人性的理解至關重要。而即使是像ChatGPT一樣與人類高度相似的AI系統，也明顯并不具備這樣的品質！

在這波大潮下，原本由人類支配的人力資源部門是否會被冷酷、精于算計的聊天機器人廣泛取代，被迫卷入純以效率衡量、消除短板的機器管控之下？

我們當然不希望看到那一天。相反，人力資源專員也許能運用生成式AI推動日常工作與重復性勞動的自動化轉型，騰出自己的寶貴時間來培養并發展出更具價值的人與人間溝通技能。

本文將對人力資源部門的工作方式做出展望——而且這種展望并非純粹假設，已經開始在實踐層面有所體現。本文還將研究這些重要專員在社會中的地位，將在未來五到十年內如何演變并迎來更廣泛的影響。

招聘與獵頭

尋找人才一直是個艱難的挑戰，而生成式AI工具有助于完成大量日常與管理工作。這項工作不僅要求提速，還要找到更有效、更加個性化的方式接觸潛在人才并宣揚工作場所的優勢。

在招聘與獵頭流程之初，AI首先圍繞理想的潛在候選人建立預期，為申請人建立起適合職位的技能、素質與個性特征概述。之后，生成式AI將建立動態的個性化職位描述，借此吸引更多申請者的關注。

對于每年需要雇用幾千人的企業來說，流程將初步開展評估，確保候選人符合基本標準。之后，生成式AI可以提供模擬面試與角色扮演場景，幫助候選人準備申請。也就是說，生成式AI不應被作為一種篩選手段，而是作為工具幫助招聘人員及其他人力資源專員在與候選人當面交流之前，更好地了解對方身上最獨特的品質與特點。

勞動力發展

企業需要保證員工穩定具備在AI時代取得成功所需要的技能，而這份責任自然落在了人力資源部門的肩上。

生成式AI在培訓方面表現出色——它能夠快速創建出從復雜技術手冊到簡單分步演練的任何內容。像ChatGPT這樣的公共模型已經能夠完成這方面工作，而且企業也在逐步投資訓練適合自身需求的私有AI模型。

這些報告可以根據個別學習者的獨特技能和學習要求進行個性化調整。

隨著技術的持續發展，生成式AI將逐步在視頻乃至現實模擬工具領域有所應用，用于創造更具吸引力、個性化的培訓體驗。語言模型將提供實時反饋，保證受訓者始終擁有AI教練的指導和陪伴。

當然，風險因素也現實存在——生成式AI并不總能把事情做好，甚至經常導致危險的信息誤導或者“幻覺”。因此，此類系統必須保證透明運作并全程接受人為監督。

工作場所管理與分析

生成式AI工具無需耗費大量時間研究指標和統計數據，而能夠快速分析數據并編譯能夠凸顯關鍵勞動力趨勢的報告。

此類工具能夠確定未來的人員配置需求，突出顯示人員流動率高的職位及原因。生成式AI能夠快速提供關于員工情緒和滿意度等指標的相關洞見，還可用于圍繞人力資源戰略決策輸出敘事與可視化內容。

所有這些都將幫助人力資源專員更容易掌握推動企業成功或失敗的潛在人為因素。

當然，在將人類行為和情感轉化為數字形式時，我們也必須小心謹慎。數據收集或分析層面的偏差可能導致不公平結果，而過度侵入性的數據收集或AI舉措可能導致員工不滿。總之，務必認真評估并防范所有這些可能發生的風險。

員工體驗

人力資源部門的職責是為整個企業的員工創造出更加包容、積極的體驗，同時確保員工能夠有效履行職責而不受內部流程的阻礙。

在這方面，生成式AI可用于創作與新員工本人相關的入職材料，通過聊天機器人以個性化且高度相關的方式為常見人力資源查詢提供答案，同時收集并解釋員工反饋。

這些環節中的服務質量至關重要，畢竟大家都經受過愚蠢聊天機器人的折磨，沒有什么比驢唇不對馬嘴的對話更令人惱火的了。與此同時，越來越多的人意識到如果使用得當，生成式AI能夠成為一種非常有效的信息獲取方式。

這一切都將幫助人力資源部門更準確地把握員工在日常工作，特別是規劃自身職業道路時所經歷的種種“痛點”。

人力資源專員的角色轉變

隨著生成式AI逐步接管工作中的日常及管理內容，人力資源專員對于工作場所的理解方式也將發生巨大變化。他們的工作將越來越多強調“以人為本”理念，也就是說人力資源部門不再像過去那樣被視為“后臺”甚至“隱身”職能，而開始在同事的工作和生活中獲得越來越強的存在感。人力資源專員在員工健康、工作/生活均衡發展以及促進包容性和多樣性等方面的作用受到高度關注。

種種積極因素的推動之下，人力資源專員的戰略價值將呈現指數級增長。他們不僅將成為運營效率的促進者，還將有機會成為更具能動性的組織變革與道德應用技術的倡導者，更有望成長為健康、友好工作場所文化的管理者。