得益于嵌入其中的各種服務、傳感器和設備，車輛之間的互聯程度越來越高。事實上，物聯網已經對汽車行業產生了巨大影響，將其從一個以傳統汽車為主的行業轉變為一個以智能汽車為主的行業。

物聯網在汽車行業中的作用

汽車行業是物聯網解決方案中增長最快、最有前景的市場之一。當你考慮到每年生產超過7000萬輛汽車時，這真的不足為奇。

將物聯網集成到汽車行業可以提高車輛性能、增強質量控制并降低成本。此外，物聯網還幫助汽車行業增強車輛通信、自動化運輸系統、連接汽車，并促進了更快的響應時間和數據傳輸。最終，物聯網技術正在有效地使車輛更加智能、高效和安全。

在快節奏的世界中，汽車行業已經采用物聯網來最大限度地提高生產力并節省時間。事實上，研究表明，到 2050 年，汽車行業的物聯網解決方案市場可能會增至 7400 億美元。

物聯網在汽車行業中的用例

物聯網在汽車行業有著眾多的應用，無論是在工業還是商業層面。以下是3個主要的物聯網應用。

1、車隊管理

物聯網在車隊管理領域的價值是不可否認的，簡單地說，物聯網允許車隊運營商跟蹤與其卡車相關的流程。

車隊所有者的主要目標是遵守嚴格的安全和環境法規，以降低總擁有成本。物聯網通過確保車輛的最佳使用來增加運量、確保駕駛員安全和降低總體運營成本而派上用場。

具體來說，物聯網解決方案可以從大型車隊中收集傳感數據，這些數據存儲在云應用中。然后，這些數據通過分析方法進行處理，然后以可視化的形式交付。車隊運營商可以使用這些信息來監測駕駛員行為、車輛性能、車輛超速和怠速等。此外，車隊運營商可以查看車輛的實時位置并發送閑置警報，最終節省資金、時間和人力資源。

在物聯網的幫助下，人們可以輕松管理車隊、自動化流程和規劃行程。綜上所述，物聯網為車隊運營帶來的顯著好處包括：

優化維護和物流;

監測駕駛員表現;和

監測里程和燃油利用率等統計數據，以及路線管理。

2、預測性維護技術

物聯網技術已迅速被汽車行業所采用，因為它同時提供預防性和預測性維護提醒。這意味著可以從不同的汽車部件實時收集傳感器數據。

基于物聯網的預測性維護技術可以通過將云計算和邊緣計算與傳感器數據相結合來收集并處理車輛數據。該技術依賴于機器學習算法，可以監測不同的指標，例如電池和發動機狀態、溫度、速度等。

這些數據被傳輸到云端，在那里，機器學習算法根據這些數據來預測汽車部件的性能及未來結果。該算法評估潛在汽車故障的風險，并通知駕駛員任何必要的維護或服務。

例如，該系統可以預測電池壽命何時終盡;如果低速行駛是必要的，則系統將準備必要的輸入以通知駕駛員。通知系統將通過連網設備自動向駕駛員發送有關當前問題的消息。

物聯網預測性維護技術使車主能夠采取必要措施來防止故障和潛在事故。它可以測量性能變量并計算車輛的剩余使用壽命。最后，這可以幫助規避昂貴的維修費用，從長遠來看，這將節省資金。

3、通過 V2X將車輛連接到一切

物聯網在汽車領域的另一個主要應用是聯網汽車。V2X是車輛與外界一切交互的技術，可以理解為車輛與外界一切連接。V2X促進了向后兼容性，同時也支持未來的聯網汽車。

聯網汽車始于 1996 年，當時通用汽車實施了一個 OnStar 項目，該項目為車輛提供聯網通信訂閱服務。該項目實現了車載通信和GPS跟蹤。快進到物聯網時代，聯網汽車可以做的不僅僅是 GPS 跟蹤。

V2X有多種分類：車輛對基礎設施 (V2I)、車輛對車輛 (V2V) 、車輛對行人 (V2P)、車輛對網絡(V2N)。這些通信通過以下功能為互聯道路鋪平了道路：

共享速度數據;

避免碰撞;

向騎行者和行人發出安全警報;

交通信號燈時間或優先級;

提醒駕駛員，其行進路上的交通堵塞、事故或惡劣天氣情況;

車輛對基礎設施 (V2I)中的I在此包含了交通信號燈、公交站、路牌、樓宇、立交橋、道路、路障等交通設施。V2I通信在不影響車載傳感器的情況下實現基礎設施與車輛之間相互通信。V2I可以幫助控制交通流量，減少交通擁堵。

車輛對車輛(V2V)，允許汽車近距離共享速度、位置和動態等數據。因此，這項技術可以幫助防止碰撞和事故，并在緊急情況下發送警報。

車對行人 (V2P)，車輛可以與行駛范圍內的行人交互，獲得行人的行為動態，從而行駛更加安全，同時，行人也能獲得車輛的信息，為行人的安全提供保障。此外，行人也可以定位出租車。

車輛到網絡(V2N)，車輛與移動互聯網、交通網等大網相連。這種連接允許實時交通播報和路線選擇，可以提醒駕駛員他們行進路上的交通堵塞、事故或惡劣天氣情況。V2N還支持數據流功能和端到端解決方案。

物聯網繼續加速進入汽車行業

隨著汽車行業競相采用物聯網技術，車輛的安全性、舒適性和管理能力都有了顯著提高。隨著這些物聯網技術在汽車行業內的不斷發展，預計到2025年，所有新車都將擁有物聯網連接。