行業特定的流行語可能很棘手。雖然通常用于交流趨勢和創新，但這些術語不斷變化，對不同的人可能意味著不同的東西。

物聯網(IoT)就是一個例子。這個通用術語在許多行業中用于描述智能設備使用的增長趨勢：配備傳感器、軟件和其他技術的設備，允許它們通過Internet連接到其他設備和系統并與之交換數據。

根據物聯網分析，到2025年，全球將有超過270億臺物聯網設備連接。由于這些設備都將連接到網絡，因此需要更低的延遲、更多的帶寬和更高的安全性，以及能夠處理這些需求的網絡基礎設施(以及不斷增長的計算需求)。

隨著聯網設備也出現在工業領域和應用中，“工業物聯網”(IIoT)這一術語也已經確立。從我們的角度來看，該術語描述了一種環境，其中智能設備(在這種情況下可能是執行工業自動化任務的硬件，例如傳感器、HMI、遠程I/O等)連接到網絡，以便他們可以為決策目的交換有價值的數據。

為什么工業物聯網(IIoT)數據很重要？

在工業物聯網(IIoT)安裝中可以交換無數類型的數據-從環境數據(溫度、濕度等)到操作數據(速度、流量等)到網絡數據(數據包、SNMP等).

這些數據中的大部分可能對收集它的組織有用。如何判斷數據是否有用?您應滿足以下條件：

有價值：正在衡量值得了解/改進的東西

可訪問：它們可供做出決策的人員或流程使用。

可轉移：它們可以在不同系統之間無縫交換

場景相關：人們或決策過程可以理解它們

安全：它們僅適用于授權系統

為了使數據有用，它還必須提供可以轉化為行動的有價值的見解。例如：

隨著業務變得更加以數據為中心，您必須實施適當的基礎架構以利用來自IIoT系統的大量有用數據。

應該如何收集數據？

由于這些數據的價值，公司通常將其稱為“黃金”。

考慮如何開采這種黃金。在它成為有價值的資產之前，它會經歷一個獨特的過程：

挖礦

建設基礎設施

拆解

促銷

整理

在這個復雜過程的每個步驟中，都會使用工具(例如采礦工具)來確定過程中涉及的資產(土地)的價值。

就像金礦一樣，IIoT數據挖掘過程很復雜，但遵循類似的原理。要使IIoT數據對您的業務有價值，必須配備正確的工具來收集和處理數據，以便從受影響的資產中收集有用的見解。

在工業環境中實現這一點的工具是工業邊緣解決方案。

工業邊緣計算是工業邊緣解決方案的一個子集，正在成為實施上述IIoT數據挖掘過程第2步到第4步的寶貴工具。

幫助完成數字化轉型的各個方面

無論處于數字化轉型之旅的哪個階段——無論您是剛剛考慮開始還是已經進行基礎設施投資以支持連接設備的普及——百通都是您值得信賴的顧問。

我們的解決方案可幫助您構建支持您的工業邊緣和IIoT目標的工業基礎設施。我們不僅幫助您移動和保護您的數據，還幫助您從這些數據中提取價值。

在2022年，行業廠商將推出一系列強大的工業邊緣網關和編排功能，為工業運營帶來安全、靈活和可擴展的邊緣計算能力。