全世界物流市場持續(xù)提高，科技正變成發(fā)展的主要觸發(fā)器。企業(yè)正在探尋用于運輸?shù)奈锫?lián)網(wǎng)(IoT)解決方案，以助力他們提高供應(yīng)鏈的可見性、改善物流各個階段的運營并節(jié)約資源。這可以通過使用IoT設(shè)備收集有關(guān)物流過程的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為有價值的業(yè)務(wù)信息來實現(xiàn)。讓我們考慮一下交通中的IoT如何創(chuàng)造持續(xù)的有用信息流，從而使企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)。

IoT如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值

在交通運輸中實施IoT不光是將設(shè)備或傳感器連接至網(wǎng)絡(luò)。運輸中的IoT將供應(yīng)鏈中的每個對象都變成了信息源。要將收集的信息用于企業(yè)利益，您需要會分析物流和供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化信息沒有價值。您必須知道如何利用數(shù)據(jù)來發(fā)展您的業(yè)務(wù)。

如果數(shù)據(jù)通過收集-溝通-聚合-分析-行動鏈，它們就會變得有意義。IoT傳感器收集數(shù)據(jù)并將其上傳至云端，在云端將信息轉(zhuǎn)換為可用格式和結(jié)構(gòu)化。“純化的”信息成為訓練分析數(shù)據(jù)和自動化某些流程的機器學習算法的基礎(chǔ)。機器學習和人工智能發(fā)現(xiàn)模式并做出預(yù)測。物流企業(yè)可以全面掌握供應(yīng)鏈中的情況。

哪些數(shù)據(jù)對物流有用

2020年，物流大數(shù)據(jù)分析市場價值35.5億美元。專家分析，至2026年將提高到92.8億美元，年均增長率為17.31%。組織需要會分析持續(xù)提高的傳入信息量并改進物流運營。

運輸中的IoT解決了主要問題，即供應(yīng)鏈的透明度和可見性。傳統(tǒng)上，管理人員只能在裝運點控制貨物的流動。不可能確定檢查站之間的貨物發(fā)生了什么。

沒有透明度，就很難理解貨物在什么條件下運輸以及承運人是否履行了合同條款。也無法確定：

貨物在特定時間的位置；

貨物是否破損（包裝是否密閉，集裝箱門是否關(guān)閉等）；

是否遵守運輸條件（溫度、濕度和其他指標）；

什么樣的天氣或道路事故會妨礙貨物的及時送達；

承運人是否偏離航線；

貨物能否準時到達等問題。

如果缺少此信息，則交付是盲目的。經(jīng)理不知道供應(yīng)鏈中的問題出在哪里以及如何解決。

訪問正確的數(shù)據(jù)提供了改進的空間。傳感器創(chuàng)建連續(xù)的IoT數(shù)據(jù)流并提供對供應(yīng)鏈的可見性。

連續(xù)的IoT數(shù)據(jù)流如何在物流中發(fā)揮作用

IoT傳感器連接到裝有貨物的包裹、箱子或集裝箱上。設(shè)備收集有關(guān)包裹位置及其特征的信息。它們通過GPS或移動網(wǎng)絡(luò)將信息傳輸至云應(yīng)用程序。允許訪問的供應(yīng)鏈成員可以使用此程序。

貨物可以隨時遠距離控制。為此，您無需等到貨物送達目的地。提供者在問題發(fā)生或阻止問題時迅速修復它們。運輸中的IoT降低了供應(yīng)鏈中斷的風險。

物流和供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)可用于：

優(yōu)化路線；

跟蹤貨物狀態(tài)；

評估承運人的工作；

管理送貨上門；

改善倉庫運作；

在運輸過程中盡量減少對貨物的損壞；

預(yù)測商品需求等。

物流中持續(xù)IoT數(shù)據(jù)流的好處

運輸中的IoT是供應(yīng)鏈經(jīng)理的“眼睛和耳朵”。這是獲得競爭優(yōu)勢和鞏固市場地位的可靠方法。IoT對物流的好處如下：

(1)工作流程優(yōu)化

IoT創(chuàng)建了一個集中式網(wǎng)絡(luò)，有助于控制供應(yīng)鏈的各個階段，使其快速運行且無故障。根據(jù)數(shù)據(jù)：

供應(yīng)商調(diào)整運輸時間表，使產(chǎn)品準時到達客戶手中；

承運人不偏離航線并監(jiān)控貨物質(zhì)量；

碼頭經(jīng)營者考慮卸貨，以免貨物受損；

客戶在收到貨物時看到。

對于一家企業(yè)來說，這意味著企業(yè)不會因為供應(yīng)鏈中斷而虧損，保持其聲譽，并提高客戶忠誠度。

(2)改進的需求預(yù)測

IoT傳感器進入供應(yīng)鏈的每個階段。基于IoT的設(shè)備改善了倉庫運營：

他們助力進行盤點；

他們監(jiān)控庫存存儲條件；

他們找到貨物的位置；

他們解決了倉庫積壓問題，根據(jù)檔案數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品需求等等。

對于物流行業(yè)來說，這意味著供應(yīng)鏈的第一階段不會有任何延誤。延誤通常是由于倉庫中缺少貨物或卡車延遲裝載，因為在現(xiàn)場很難找到產(chǎn)品。如果第一階段一切順利，就不會在后續(xù)階段造成延誤。

(3)消除運輸故障的風險

卡車、輪船和火車可能會在途中拋錨。這對供應(yīng)鏈來說是一個重大風險，因為貨物不會按時交付。您將必須提供額外的助力。

IoT傳感器監(jiān)控車輛狀態(tài)參數(shù)并提前檢測潛在問題。他們告訴您什么時候最好進行預(yù)防性維護，這樣汽車、火車或輪船就不會在途中拋錨。他們提供短途路線和安全駕駛指導，以確保貨物準時到達。

(4)新的商機

在IoT的助力下，物流企業(yè)正在改善運輸生態(tài)系統(tǒng)中的商業(yè)模式。IoT啟動了一種持續(xù)改進物流流程的機制。為了實施新方法，需要將供應(yīng)鏈參與者聯(lián)合到單一產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用程序。

運輸中的IoT提供了前所未有的供應(yīng)鏈敏捷性。借助最新數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序?qū)樘囟蛻粼O(shè)置單獨的交付路線。

如何在物流中實施IoT

在交通運輸中實施IoT需要時間和戰(zhàn)略行動：

識別供應(yīng)鏈中的問題；

為IoT的實施設(shè)定目標；

開發(fā)物流和供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)軟件；

安裝傳感器并將它們鏈接至基于云的監(jiān)控應(yīng)用程序；

培訓員工過渡到新的工作形式。

在規(guī)劃向IoT物流的過渡時，值得從業(yè)務(wù)需求入手。當您定義數(shù)字化目標時，將更容易創(chuàng)建技術(shù)實施路線圖。當員工為變革做好準備時，他們會更快地抓住重點并減少錯誤。只有在此之后，您才能創(chuàng)建一個真正的IoT生態(tài)系統(tǒng)。最重要的是找到可靠的技術(shù)合作伙伴。一個IT專家團隊可以實施業(yè)務(wù)需求并創(chuàng)建用于運輸?shù)腎oT解決方案。

結(jié)論

交通運輸中的IoT是行業(yè)數(shù)字化進程的基礎(chǔ)。IoT傳感器收集的數(shù)據(jù)正在變成物流發(fā)展的寶貴來源。與機器學習和人工智能一起，這項技術(shù)使供應(yīng)鏈變得透明和高效。至2024年，全世界物流市場將比2015年翻一番，達到15.5萬億美元。這意味著需要在問題變成災(zāi)難性之前解決問題。?